详解SQL Server数据库索引

　　【IT168技术文档】

　　一、理解索引的构造

　　索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。利用索引查找数据，无需对整表停止扫描，可能快速找到所需数据。微软的SQL SERVER提供了两种索引：汇集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非汇集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。

　　SQL Server 中数据存储的根本单位是页(Page)。数据库中的数据文件(.mdf 或 .ndf)分配的磁盘空间可能从逻辑上划分成页(从 0 到 n 延续编号)。磁盘 I/O 操作在页级执行。也就是说，南京网站制作，SQL Server 每次读取或写入数据的起码数据单位是数据页。

　　下面咱们先简略的了解一下索引的体系构造：

　　1. 汇集索引构造

　　在 SQL Server 中，索引是按 B 树构造停止组织的。

　　汇集索引单个分区中的构造:

　　--建设UserAddDate汇集索引

　　CREATE CLUSTERED INDEX [IX_UserAddDate] ON [ASPNet_zSurvey].[ZS_User]

　　(

　　[UserAddDate] ASC

　　)

　　汇集索引(Clustered Index)特点

　　汇集索引的叶节点就是实践的数据页

　　汇集索引中的排序顺序仅仅示意数据页链在逻辑上是有序的。而不是依照顺序物理的存储在磁盘上

　　行的物理地位和行在索引中的地位是相反的

　　每个表只能有一个汇集索引

　　汇集索引的平均大小大约为表大小的5%左右

　　2.非汇集索引构造

　　非汇集索引与汇集索引具备相反的 B 树构造，它们之间的分明差别在于以下两点：

　　1. 根底表的数据行不按非汇集键的顺序排序和存储。

　　2. 非汇集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成。

　　下图表示了单个分区中的非汇集索引构造：

　　蕴含列的索引

　　经过将蕴含列(称为非键列)减少到索引的叶级，可能扩充非汇集索引的性能。键列存储在非汇集索引的一切级别，而非键列仅存储在叶级别。

　　下面举个简略的例子来阐明一下汇集索引和非汇集索引的区别：

　　咱们有一本汉语字典，可能把它的正文自身看做是一个汇集索引，它是依照汉字拼音的扫尾字母排序的，不再需求查找其余目录。当遇到不意识的字时，需求联合“部首目录”和“检字表”， 先找到目录中的后果，然后再翻到您所需求的页码。经过这种方法查到的目录中字的排序并不是真正的正文的排序方法。把这种看做是一个非汇集索引。

　　另外，请留意每个表只能有一个汇集索引。

　　--建设UserAddDate非汇集索引

　　CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_UserAddDate] ON [ASPNet_zSurvey].[ZS_User]

　　(

　　[UserAddDate] ASC

　　)

　　非汇集索引 (Unclustered Index) 特点

　　非汇集索引的页，不是数据，而是指向数据页的页。

　　若未指定索引类型，则默以为非汇集索引

　　叶节点页的秩序和表的物理存储秩序不同

　　每个表最多可能有249个非汇集索引

　　在非汇集索引创建之前创建汇集索引(否则会引发索引重建)