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如何配置IIS处理多并发请求及存在的问题

发表于2017-11-24 11:47| 次阅读| 来源网络整理| 作者session

摘要:很多时候多线程能快速高效独立的计算数据,应用比较多。但今天遇到的多进程下的问题更是让人觉得复杂多进程下

  IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G

  Windows Server2008 Enterprise R2, ASP.NET 4.0 Webform  IIS7.5  集成模式

当发现请求明显延迟,没有被即时处理的现象,首先就要查看Windows自带的性能日志Performance Monitor。

  由于我注意到只有对于.aspx或.ashx的请求才会延迟,而.htm或.jpg文件都是即时响应的,所以很明显问题出在ASP.NET上,于是我选择了性能监视器中的ASP.NET 4.0中的2个主要计数器:Requests Current(当前请求数), Requests Queued(被排队的请求数)进行观察。通过观察发现,当前请求数达到200左右时,被排队的请求数就从0开始上升,一直到50左右,如果请求数继续上升,则被排队数也随之上升。当被排队的请求数>0时,就意味着这个时候去访问任何.aspx页面,页面都会处于长时间等待中,没有任何响应,直到IIS处理完了其他请求,才会开始处理队列中的请求。也就是说,当排队数长期>0时,系统基本处于不可用的状态。

  由于这个系统的页面布局比较复杂,采用了大量的Ajax+.ashx的方式,将内容分批展示在页面上,所以对服务器的请求总数会比传统aspx模式来的多一些,一个页面全部加载完毕可能需要5-10秒,但我想这不应该是造成问题的主要原因,就算系统性能较差,IIS也应该足以承受这么小的并发量的。

  为探究到底是系统写的有问题,还是IIS本身的问题,我抛开我们的系统,写了一个简单的页面,就一个aspx文件,page_load里sleep 10秒。假设这就是一个性能比较差的网站,每个页面都要10秒才能展现,我将其部署在IIS上测试其性能,我使用的是Microsoft Web Application Stress Tool,模拟发起80个线程,每个连接有4个Socket,总共相当于320个并发请求。

  测试开始后,可以从下图中看到,当前请求数立刻攀升到300左右(图中红线),然后队列中的请求数也上升到300左右(图中绿线),就是说在300个并发请求下,几乎所有的请求都被排队了,系统基本不可用,通过简单的测试,这个问题已经得以重现了。

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  随着时间推移,发现绿线慢慢减少,从300下降到100多,就是系统可用性渐渐提高,有一部分用户可以正常使用,但大部分还在排队。

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  过了6,7分钟,队列中的请求数下降到0左右,并有一些小幅波动。这个时候大部分请求可以被正常处理了。 按照这个现象分析的话,应该是IIS发现有大量请求在队列中,就会试图增加处理线程数以满足要求,但是增长速度有些缓慢。

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  那是不是系统经过了6,7分钟的适应期之后,以后就一直可以在这个并发量下稳定运作了呢?事实并非如此。我将压力测试停了几秒,当服务器的请求数降为0以后,再重新开启320个请求的测试,IIS如何表现?从下图可以看到,只要请求数有明显上升,则等待队列又开始达到最高值,然后缓慢下降,重复上面的过程。总结下来就是,当出现较大并发时,IIS的处理请求能力完全跟不上,需要很长时间才能开出足够的线程。

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  然后我做了一个测试,看看IIS默认情况到底能承受多少请求而不排队?似乎是在100个并发左右,表现尚可,未出现排队。

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当200个左右就不行了。

  

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  然后我将测试程序从sleep10秒改成3秒,对于一个应用系统来说,页面平均3秒处理时间的性能该还算比较正常了。但可惜的是,排队现象与处理时间并无太大关系,排队仍然很严重。

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针对以上问题,查阅了相关资料,是否出现排队是和应用程序池的可用线程有关,通过2个方法可以查看系统总线程数和当前可用线程数。

ThreadPool.GetAvailableThreads( out availableWorker, out availableIO);

ThreadPool.GetMaxThreads(out maxWorker, out maxIO);

在队列请求数达到120左右时,通过此方法,得到maxWorker=1600,而availableWorker=1472

因为服务器是16核的,ASP.NET4.0默认每核可以使用100个线程,所以maxWorker是1600,1600-120=1480,大致相等。

就是说当前有120个线程被用来处理请求,还有1400多个处于空闲。关键问题就是为什么这些空闲线程没有被及时启用?

ASP.NET提供的线程配置参数中,有一个参数是非常重要,但是可能被大家忽略的,就是minWorkerThreads。